Un dels camps en que les necessitats metodològiques són més paleses és en l'àmbit de les ciències de la salut ja que els coneixements de disseny, estadística i d'eines informàtiques són imprescindibles tan per donar suport a la recerca com per elaborar els projectes d'investigació i les publicacions en revistes d'impacte.

Aquest tipus de coneixements s'han d'oferir en els estudis de postgrau perquè és quan els graduats en aquest àmbit, especialment els que treballen en la sanitat pública, disposen d'hipòtesis i de dades per comprovar-les i per tant la seva motivació i entorn és òptim per assimilar els conceptes d'estadística i de disseny que tradicionalment són difícils pels estudiants de grau.

- Llicenciat/da en Medicina i Cirurgia, Farmàcia, Veterinària i Psicologia que treballa en l'àmbit de la Sanitat Pública.

Donar o actualitzar la formació metodològica de professionals que treballen en l'àmbit sanitari, en les vessants estadística i informàtica

Fonamentalment permet acreditar competència metodològica per incorporar-se a centres i grups de recerca aplicada en l'àmbit sanitari.

Aquestes competències són molt valorades per a la industria farmacèutica i altres companyies del sector sanitari.

- Tractar les dades d'un estudi amb ordinador (llegir bases de dades, aplicar algorismes per crear variables, tractar seguiments i reestructurar la matriu de dades) per preparar-les per l'anàlisi estadístic.

- Realitzar l'anàlisi descriptiva d'un estudi, calculant índex i generant gràfics, mitjançant l'ús d¿un programari estadístic.

- Realitzar amb un programari estadístic les proves estadístiques bàsiques i interpretar els resultats obtinguts.

- Realitzar amb un programari estadístic les proves estadístiques avançades i interpretar els resultats obtinguts.

- Calcular i interpretar els índex epidemiològics bàsics: prevalences, riscos i taxes.

- Calcular i interpretar els índex de validesa de les proves diagnòstiques quantitatives: sensibilitat, especificitat i àrea sota la corba ROC.

- Calcular i interpretar els índex que avaluen el poder predictiu de les proves diagnòstiques quantitatives en funció de la prevalença de la malaltia: valors predictius per a positius i negatius.

- Calcular i interpretar les mesures d'associació i d'impacte fonamentades en riscos: risc relatiu (RR), diferències de riscos, fraccions atribuïbles i de prevenció.

- Calcular i interpretar les mesures d'associació i d'impacte fonamentades en odds: raó d'odds (OR), fraccions atribuïbles i de prevenció.

- Calcular i interpretar les mesures d'associació i d'impacte fonamentades en taxes: raó de taxes (IR), diferències de taxes, fraccions atribuïbles i de prevenció.

- Escollir els models estadístics més adequats en funció de les hipòtesis a comprovar i de l'escala de mesura de les variables que intervenen.

-Ajustar models predictius de regressió múltiple, logística binaria, multinomial, de Poisson, binomial negativa i de riscos proporcionals deCox, avaluar el poder predictiu,validar els models i construir taules amb les prediccions per adiferentscombinacionsdevalorsdelesvariablespredictores.

-Realitzaranàlisisajustatspercontrolarles variables de confusió de l'estudii modelitzar les interaccions mitjançant models de regressió múltiple, logística binaria, multinomial, de Poisson, binomial negativa i de riscos proporcionals de Cox.

- Estimar els efectes de les variables objecte d'estudi en presència de factors de confusió i de variables modificadores.

- Dominar la terminologia científica-metodològica per comprendre i interactuar amb altres professionals.

- Habilitat per treballar els aspectes metodològics de la recerca de forma cooperativa amb altres col.legues a traves del Campus Virtual.

- Habilitat per recollir i depurar les dades d'un estudi amb ordinador (en funció dels cursos escollits).

- Habilitat pel disseny i l'explotació de bases de dades sanitàries (en funció dels cursos escollits).

- Habilitat per realitzar l'anàlisi estadística amb ordinador.

- Utilitzar les tècniques estadístiques més adequades per analitzar les dades d'una recerca.

- Lectura amb judici crític d'articles científics des d'una perspectiva metodològica (en funció dels cursos escollits).

• Conchi Serrano Bermúdez
• Tel: 935811632
• Fax: 935811559
• E-mail: metodo@metodo.uab.cat
• Web: http://www.metodo.uab.cat